La seguridad y salud ambiental, y cada segmento de la economía, se inundan diariamente con inteligencia artificial (IA). AI aparece en las noticias, la investigación académica, las películas de Hollywood, las conferencias, las conferencias, los seminarios web, las exposiciones, los podcasts, los videos, los anuncios, las publicaciones en redes sociales, etc. Pensaría que el amanecer de la IA se rompió el 30 de noviembre de 2022, cuando ChatGPT fue lanzado por San Francisco con sede en Openi.

Estarías fuera por más de 65 años.

El término «inteligencia artificial» se acuñó en 1956 en el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre inteligencia artificial. Pensamos en la tecnología que avanza a la velocidad de la luz, no de forma incremental en el transcurso de siete décadas. Solo en los últimos años la IA ha obtenido dicha cobertura de medios, dominó conversaciones comerciales y ayudó a los avances de ventas y marketing.

La conversación procede algo como esto en relación con la seguridad y salud ambiental: a medida que las organizaciones se esfuerzan por garantizar los lugares de trabajo seguros, aceptar la IA como una herramienta para mejorar las prácticas de EHS es una evolución necesaria. El poder de la IA permite a las empresas predecir, monitorear, identificar y mitigar los riesgos. Esto, a su vez, ayuda a aumentar la eficiencia y la productividad, al tiempo que reduce las lesiones y las llamadas cercanas.

Evaluar el potencial actual y futuro de la IA para ser un cambio de juego EHS es una conversación importante y necesaria. Pero la conversación debe abarcar más que promover los últimos wearables, sensores, robóticos, monitores, software, algoritmos y aplicaciones.

La profesión de EHS siempre ha sido bifurcada, con su llamado componente «duro», ingeniería, y su lado «suave», habilidades de personas. AI no cambiará esta ecuación. La conversación, para ser más beneficiosa, debe señalar las numerosas formas en que las competencias personales de IA y humanos aumentan y se fortalecen mutuamente para reducir los riesgos y llevar el rendimiento de EHS a nuevas alturas.

No volver

Es importante enfatizar que las críticas o el miedo a la IA y la tecnología dirigen más ampliamente las conversaciones en la dirección equivocada. No hay vuelta atrás. Hemos pasado el punto de inflexión.

Sí, la curva de adopción está en sus primeras etapas. Solo alrededor del 5% de las empresas en todo el país usan AI actualmente, según la Oficina del Censo de los Estados Unidos. Es probable que la IA tome años para recurrir de las pruebas, pilotos y sistemas de Fortune 500 EHS a aplicaciones en las pequeñas empresas medianas y de tamaño mediano.

Pero el uso generalizado y las mejoras medibles en los comportamientos de EHS y los procesos organizacionales están llegando, según analistas de tecnología. Es inevitable como el hecho de que en 2023 hubo casi 8.9 mil millones de suscripciones de teléfonos móviles en todo el mundo, y aproximadamente 1.5 mil millones de computadoras personales en uso a nivel mundial, según Statista.com .

Los teléfonos celulares, las computadoras de escritorio, las computadoras portátiles y una variedad cada vez mayor de productos de IA producen cantidades abrumadoras de entradas visuales. El noventa por ciento de la información transmitida al cerebro es información visual. Como resultado, las competencias personales entran en juego, en la conversación, para comprender toda esa información visual:

• Cómo analizamos el contexto más amplio que rodean las imágenes;
• Interpretar el significado de las entradas que estamos recopilando; y
• Decida qué vamos a hacer para resolver problemas de EHS y mitigar los riesgos que nos llaman la atención.

Entonces debemos comunicarnos, y tal vez persuadir y negociar, nuestros planes de gestión de riesgos para lograr la implementación.

El pensamiento crítico es una competencia personal que nos permite tomar insumos visuales, como peligros y comportamientos en riesgo, y deconstruir su significado raíz para desarrollar soluciones para mantener a nuestros empleados seguros. El pensamiento crítico de hoy es más importante que nunca. Las contribuciones de IA expanden exponencialmente la edad visual en la que vivimos. Una encuesta de IBM hace unos años clasificó las brechas de habilidades de comportamiento más significativas que las habilidades digitales en el futuro; El pensamiento crítico fue el número cinco en esa lista.

La alfabetización visual es una habilidad crítica

La buena noticia: la alfabetización visual es una forma de pensamiento crítico. Habilidades de alfabetización visual aumentando ai. Nunca ha habido un momento para ser más alfabetizado visualmente: para reducir la velocidad, hacer una pausa, observar con cerca, describir, comprender y comunicar lo que vemos.

Las cámaras de vigilancia de IA en un entorno de trabajo pueden presentarnos una gran cantidad de imágenes. Por ejemplo, se le puede presentar una secuencia 24/7 de imágenes en tiempo real/entradas visuales tomadas de CCTV y cámaras de seguridad ubicadas en un entorno de trabajo utilizando el software AI para entrenar la cámara (o drones) para identificar riesgos como:

• Pobre limpieza,
• Fugas y derrames,
• PPE mal usado o descuidado,
• Uso inseguro de escaleras y
• Caminando en la línea de fuego.

Las habilidades de alfabetización visual enseñadas por el Centro de Experiencia Visual (COVE) evalúan estas imágenes de cerca y objetivamente (sin sesgos cegadores) en términos de contexto, significado y gestión de riesgos:

Pobre limpieza.

¿Por qué hay desorden? ¿Tiempo de limpieza insuficiente? Prioridades competitivas? ¿Falta de almacenamiento y receptáculos de basura? ¿Cuál es el potencial aquí para lesiones graves y con qué frecuencia podrían ocurrir estas lesiones? ¿Cómo se va a mejorar la limpieza de la casa de manera sostenible?

Fugas y derrames.

¿Cuáles son las causas? Las fuentes? ¿Por qué estos peligros no se están limpiando? ¿Cuál es el potencial de lesiones graves y con qué frecuencia ocurran estas lesiones? ¿Qué controles y protocolos de emergencia deben establecerse?

Mal uso o negligencia de PPE.

¿Por qué el PPE se usa mal o no se usa? ¿Mal ajuste? ¿Mala calidad? ¿Calor? ¿Mobilidad y destreza limitadas? ¿Malestar? Mala comunicación? ¿Entrenamiento insuficiente? ¿Cuáles son las exposiciones al riesgo a la cabeza, ojos, oídos, manos, pies y falta de uso de respiradores? ¿Cuál es el potencial de lesiones graves a estas partes del cuerpo debido a exposiciones y qué tan probable es que ocurra lesiones? ¿Cómo se mejorará el cumplimiento del PPE?

Uso inseguro de escaleras.

¿Por qué no se usan pasamanos? ¿Por qué los trabajadores se apresuran, dan dos pasos a la vez? ¿Demandas de producción o atajos simples? ¿Cuál es el potencial de lesiones graves en las escaleras y con qué frecuencia se usan las escaleras peligrosamente? ¿Qué estrategias de cambio de comportamiento se deben considerar?

Caminando en la línea de fuego.

La IA monitorea los tonos y describe los límites de la zona de caminata seguras. ¿Por qué los trabajadores ignoran estos límites? ¿Qué exposiciones de riesgo están cerca de los límites? ¿Cuál es la gravedad potencial de las lesiones causadas por salir de los límites y con qué frecuencia ocurre ese comportamiento? ¿Deberían las zonas seguras de caminar/trabajar estar más claramente marcadas? ¿Se necesita una señalización más prominente? ¿Entrenamiento mejorado? ¿Mejores observaciones de comportamiento y entrenamiento?

¿Realmente sabes lo que ves?

Nos movemos a través de un centro de distribución, sitio de construcción, campo de petróleo y gas, instalaciones de fabricación y otros entornos de trabajo interiores y exteriores a lo largo de un turno. ¿Cuántas veces pasamos un peligro todos los días, o varias veces un cambio, que no vemos, operando fuera de hábito en el piloto automático?

Estos entornos son dinámicos y siempre cambian. ¿Cuántas veces observamos un peligro que es visible por un momento y luego escondido a la vista? Las competencias de alfabetización visual nos enseñan a no estar demasiado seguros en nuestra capacidad para reconocer los peligros y esperar lo inesperado. Este es otro caso de habilidades humanas que complementan el poder de la IA.

La IA produce imágenes de transmisión constantes, procesa grandes cantidades de datos e identifica patrones. Aún así, el pensamiento crítico, el juicio humano, la empatía, la comprensión contextual, la comprensión de las culturas y los valores organizacionales, y la resolución de problemas de mitigación de riesgos son cruciales en muchas situaciones de EHS.

Los profesionales de EHS aportan un nivel de intuición, curiosidad, creatividad, memoria personal e institucional, fuertes habilidades interpersonales e ingenio que AI actualmente lucha por replicar. La contribución de la IA al análisis de datos de imágenes y la evaluación y la gestión de riesgos inevitablemente aumentarán, pero las habilidades, supervisión e intervención humana seguirán siendo esenciales para el futuro previsible.

https://www.ehstoday.com/safety-technology/article/55232805/complementary-life-saving-tools-ai-and-personal-competencies